|
|
 |
Три причины, почему данные о производительности всегда будут важны для генетического улучшения качеств
статья размещенная на… июнь 19, 2014, 07:33:56
2014 знаменует пятилетие начала геномных оценок в Канаде и изменений в мире генетического улучшения качеств! Распространенное заблуждение, возникшее за последние пять лет, утверждает, что геномика заменит необходимость в традиционных системах записи данных, таких как те, что предлагаются DHI и ассоциациями животноводов. Это все равно, что сказать, что поскольку вы используете технологию GPS в тракторе, то вы можете спать на работе. Да, технологии улучшаются не по дням, а по часам, но это не означает, что они могут заменить все остальные методы.
Реальность геномики такова, что она требует более точных и полных данных о производительности для поддержания точности генетических оценок и позволяет производить оценку для более широкого перечня признаков.
1) Ряд значимых признаков продолжает расширяться
Благодаря существующим системам сбора данных DHI, канадская молочная промышленность была в состоянии осуществить генетическую оценку и реализовать многие признаки, включая выход продукции, жира и белка в процентах, количество соматических клеток, продолжительность жизни, рождаемость, отел, выживание теленка, скорость молокоотдачи и темперамента.
Кроме того, данные классификации, собранные для Holstein Canada, позволили проводить селекцию по различным конформационным признакам. Хотя перечень оцениваемых регулярно признаков в Канаде весьма обширен, он продолжает расти, поскольку выявляются новые и важные признаки.
Совсем недавно, помощь DHI в сборе информации о здоровье производителей привела к доказательству наследуемости устойчивости к маститу и эти будут доступны с августа 2014 года. Этот новый признак обеспечит производителям возможность выбрать быков для повышения устойчивости к этой дорогостоящей болезни. В ближайшее время также планируется провести оценку устойчивости к метаболическим заболеваниям.
2) Оцененные быки являются основой референтной популяции
Геномные оценки более точны, чем традиционные формы оценок благодаря большой численности референтной популяции генотипированного потомства проверенных производителей. Без значительной референтной популяции, геномные оценки будут иметь недостаточную точность.
Сбор данных о производительности приводит к постоянному расширению численности проверенных быков. Без этих быков, которые постоянно подпитывают референтную популяцию, молодые быки, отобранные для AI, становились бы все дальше и дальше (в меньшей степени связаны) от проверенных производителей в референтной популяции. Со временем это может негативно повлиять на точность геномных оценок.
3) Подтвержденные на фермах данные повышают надежность генетической оценки коров
К настоящему времени, большинство производителей прекрасно понимают, что генотипирование – это самый быстрый способ, чтобы повысить надежность генетического прогноза самки. То, что некоторые не понимают, так это что надежность повышается еще больше, когда данные о производительности животного добавляют к генетическим предсказаниям.
Без фиксации данных за коровой сохранится такой показатель, как Средняя Родителей (СР) на всю продукцию и прочие признаки. Зафиксированные данные по молоку и данные по другим признакам добавляются к данным коровы по СР для получения Ориентировочной племенной ценности (ОПЦ), которая является более точной.
Рассмотрим, например, первую лактацию коровы, которая была генотипирована телкой. По классификации, надежность индекса конформации этого животного увеличится с 68% до 75%. После завершения лактации, надежность оценки ее производительности увеличится с 73% до 78%. Несмотря на скачок в надежности, который достигается при генотипировании, включение данных о производительности повышает надежность, что делает оценку коровы еще более точной.
Успех геномики в Канаде не был бы возможен без долгой истории записи производительности. Как мы смогли убедиться, будущий успех геномики во многом зависит от этого же.
|
|
